BitConduite: Aktivität im Bitcoin-Netzwerk visualisieren und analysieren

Blockchain

BitConduite ist ein visuelles Analyse-Tool, das entwickelt wurde, um die Aktivität von Bitcoin-Benutzern über lange Zeiträume zu untersuchen.

Pseudonyme Art der Transaktionen

Mit seiner Position als erste und größte Kryptowährung zieht Bitcoin eine Vielzahl von verschiedenen Akteuren an, darunter Investoren, Regierungen, Ökonomen und Forscher aus der ganzen Welt.

Transaktionen in Bitcoin werden in einem unveränderlichen verteilten Hauptbuch gespeichert, das für jeden zugänglich ist. Diese offenen Daten können jedoch angesichts ihrer pseudonymen Natur eine Herausforderung darstellen.

Während Transaktionsdetails wie die Menge, die Uhrzeit und die Absender- und Empfängeradressen öffentlich bekannt gegeben werden, werden keine persönlichen Informationen über die Identität der Teilnehmer preisgegeben. Daher eignen sich diese abstrakten Daten nicht gut für eine explorative Analyse der Netzwerkakteure.

Das zunehmende Volumen von Transaktionen in Bitcoin ist eine zusätzliche Herausforderung, die das Studium dieses Netzwerks behindert.

Analyse des Bitcoin-Netzwerks

Um seine Milliarden Transaktionen zu visualisieren, entwickelt ein Forscherteam um Christoph Kinkeldey, Jean-Daniel Fekete und Petra Isenberg ein Tool, um Entitäten im Netzwerk von ihren öffentlichen Adressen aus zu identifizieren Diese Entitäten sind Individuen oder Organisationen.

Synchronisiert & ldquo; BitCondite, & rdquo; Dieses Tool verwendet die Topologie des Netzwerks, um abzuschätzen, welche Adressen zu derselben Entität gehören können, und klassifiziert sie nach ihren Aktivitätsmustern.

Da Bitcoin auf unterschiedliche Art und Weise genutzt wird, von einem Investitionsgut bis zu einem illegalen Zahlungssystem für Einkäufe, würde das Tool uns erlauben, mehr über die Hauptgründe für den Einsatz von Bitcoin zu erfahren.

Obwohl viele argumentieren, dass Bitcoin ein Einflussfaktor für Ereignisse in der Welt ist, ist es sehr schwierig, solche Hypothesen zu bewerten. In den Jahren 2012-2013 wurden in der Finanzkrise in Zypern nervöse Geldbesitzer in Bitcoin investiert, um gegen ihr Bankensystem anzukämpfen und ihre Vermögenswerte frei aus dem Land zu verlagern.

Länder in der Krise erhöhen zweifellos den Wert von Bitcoin, aber nur eine Langzeitanalyse könnte die genaue Rolle der Kryptowährung beleuchten.

Wie funktioniert es?

Um eine solche Analyse zu ermöglichen, extrahieren die Forscher hinter BitCondite Rohdaten aus dem Bitcoin Core-Client und speichern sie in einer MongoDB-Datenbank.

Diese Datenbank ist dann auf die Visualisierung zugeschnitten, indem eine spaltenorientierte MonetDB-Datenbank verwendet wird. Abschließend werden Eingabe-Heuristiken verwendet, um Entitäten von pseudonymen Adressen abzuleiten und sie zu clustern.

Analysten, die mit diesem Tool arbeiten, können Entitäten mit bestimmten Attributen herausfiltern, die ähnlichen basierend auf den relevanten Faktoren gruppieren und die Anzahl und das Volumen der Transaktionen jedes Clusters auf einer Zeitachse visualisieren.

Die Entwicklung des BitConduite-Tools ist eine fortlaufende Arbeit und wir werden sehr wahrscheinlich mehr Analyse-Tools dieses Genres sehen, die entwickelt wurden, um die Verwendung anderer Kryptowährungen zu erforschen.


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